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NVIDIA Jetson Nano Entwickler-Kit 945-13450-0000-100
NVIDIA - Das jetson nano entwickler-kit von nvidia liefert die rechenleistung, objekterkennung, leistung und Kosten auszuführen. Dieser bewährte software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler. Die software ist sogar über ein einfach zu flaschendes sd-kartenbild verfügbar, linux os, nvIDIA CUDA, GPU-Computing, cuDNN und TensorRT Software-Bibliotheken für Deep Learning, das ein Board Support-Paket BSP, Computer Vision, wodurch der Einstieg schnell und einfach ist.
Das entwickler-kit kann über micro-usb mit strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, von GPIO bis CSI.
Und es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt. Das gleiche jetpack sdk wird für die gesamte nvidia jetson-produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software.
Entwickler, lernende und hersteller können ki-frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, um moderne KI-Workloads bei beispielloser Größe, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen. Jetson nano wird auch von nvidia jetpack unterstützt, multimedia-verarbeitung und vieles mehr enthält. Dies macht es für entwickler einfach, ein vielfältiges Set neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen.
Marke | NVIDIA |
Hersteller | NVIDIA Corporation |
Höhe | 4.5 cm (1.77 Zoll) |
Länge | 6.9 cm (2.72 Zoll) |
Gewicht | 0.24 kg (0.53 Pfund) |
Breite | 4.5 cm (1.77 Zoll) |
Artikelnummer | 945-13450-0000-100 |
Modell | 945-13450-0000-100 |
2. NVIDIA
NVIDIA Jetson Nano 945-13541-0000-000 Entwickler-Kit 2 GB
NVIDIA - Entdecken sie die kraft von ai und robotik mit dem nvidia jetson nano 2 gb entwicklerkit. All diese ressourcen werden durch nvidia jetpack aktiviert, der jedem jetson entwickler die gleiche Cuda-X Software und Tools bringt, die von Profis auf der ganzen Welt verwendet werden. Diese beginnen mit einer einführung "hello ai world" und gehen mit Robotikprojekten wie der Open-Source Nvidia Jetbot Ai Roboter-Plattform weiter und führen mit Nvidia Isaac zum nächsten Level der Roboterentwicklung.
Es ist klein, leistungsstark und preisgünstig. Jetpack beinhaltet eine vertraute Linux-Umgebung und vereinfacht den Entwicklungsprozess mit Unterstützung für Cloud-Native Technologien wie Containerization und Orchestration.
Im gegensatz zu online-online-online-lernen sehen Sie Ihre Arbeit am Entwickler-Kit wahrnehmen und mit der Welt um Sie herum in Echtzeit interagieren.
Das bedeutet, dass pädagogen, studenten und andere Enthusiasten jetzt problemlos Projekte mit schneller und effizienter KI mit dem gesamten GPU-beschleunigten Nvidia-Softwarestack erstellen können. Tausende von jetson nano-entwicklern leisten aktiv videos, how-tos und open-source-projekte zusätzlich zu den kostenlosen und umfassenden Tutorials von Nvidia angeboten werden. Learning by doing ist der schlüssel für jeden, der neu in ki und robotik ist, und das jetson Nano 2 GB Entwickler-Kit ist ideal für praktisches Unterrichten und Lernen.
Marke | NVIDIA |
Hersteller | NVIDIA |
Artikelnummer | 945-13541-0000-000 |
Modell | 945-13541-0000-000 |
3. GeeekPi
GeeekPi Clear Acrylic Gehäuse Kit mit Lüfter für NVIDIA Jetson Nano Unterstützt Jetson Nano B01 und A02 Developer Kit Kleine KI Leistungsstarker Computer
GeeekPi - Einfache montage und uneingeschränkter Zugriff auf Ihren Jetson Nano. Hervorragende wärmeableitungsleistung. Paket beinhaltet: 1x acryl klares gehäuse mit Schrauben & Muttern, 1x Schraubendreher, 1x Lüfter, 1x Nadel.
Hochwertiges acrylgehäuse mit Lüfter sichert Ihren Jetson Nano. Wird mit Montageschrauber und Pincette geliefert. Acrylgehäuse mit lüfter für das jetson Nano Developer Kit. Unterstützt jetson Nano B01 und A02.
4. owootecc
Owootecc NVIDIA Jetson Nano 4GB Developer Kit B01 Version Mit 5V 4A EU&UK&US Netzteil,64 GB Class 10 TF-Karte für die AI Entwicklung unterstützen das parallele Ausführen mehrerer neuronaler Netze
owootecc - Der einstieg ist einfacher als je zuvor! legen sie einfach eine microsd-karte mit dem system-Image ein, starten Sie das Developer Kit und verwenden Sie das neueste NVIDIA JetPack SDK. Jetpack ist mit nvidias weltweit führender ki-plattform zum trainieren und bereitstellen von ki-software kompatibel.
Ez 0075 10 Jpg das gleiche jetpack sdk wird für die gesamte NVIDIA Jetson-Produktfamilie verwendet. Das nvidia jetson nano developer kit ist ein kleiner, objekterkennung, leistungsstarker Computer, mit dem Sie mehrere neuronale Netzwerke für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Segmentierung und Sprachverarbeitung gleichzeitig ausführen können.
Lieferumfang: 1x jetson nano developer kit, 1x 64 gb class 10 Micro SD Karte, 1x netzteil mit UK/EU/US Stecker, 1x SD-Kartenleser. Darüber hinaus ist es mit nvidias weltweit führender ki-Plattform für die Schulung und Bereitstellung von KI-Software kompatibel, wodurch die Komplexität und der Aufwand für Entwickler verringert werden. Alles in einer benutzerfreundlichen Plattform, die nur 5 Watt benötigt.
5. IBest
IBest Acrylic Clear Case Type D Specialized for NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit,Easy Access for GPIO and Camera Port,Cut-Outs for The Essential Ports and TF Card
IBest - Cut-outs for the essential Ports And TF Card. Nice looking, dust resistance. Precise Opening Design. Acrylic case type d, specialized For Jetson Nano 2GB Developer Kit. Easy access for gPIO And Camera Port.
Marke | IBest |
Hersteller | IBest |
Gewicht | 0.1 kg (0.22 Pfund) |
Artikelnummer | 3490 |
Modell | Jetson Nano Clear Case (D) |
6. Waveshare
IMX219 Sensor 3280 × 2464 Resolution 8 Megapixels 160 Degree Angle of View, Waveshare IMX219-160 Camera for NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Compute Module 3/3+
Waveshare - Supports nvidia jetson nano developer kit and compute module 3/3+; 8 Megapixels Sensor: IMX219 Resolution: 3280 × 2464. 4 screw holes. Cmos size: 1/4inch aperture f: 2.
35 focal length: 3. 15mm angle of View diagonal: 160 degree. Used for attachment. Combined with the jetson nano ai computer, this camera suits for AI projects such as: Face recognition Road mark detection License plate recognition. Distortion:
Marke | Waveshare |
Hersteller | Waveshare |
Gewicht | 0.01 kg (0.03 Pfund) |
Artikelnummer | IMX219-160 Camera |
Modell | IMX219-160 Camera |
7. GeeekPi
GeeekPi NVIDIA Jetson Nano Metallgehäuse mit Lüfter, Power & Reset-Steuerschalter für NVIDIA Jetson Nano Developer Kit für B01 & A02 Version
GeeekPi - Hinweis: das jetson nano-Mainboard und die Antenne sowie die Kamera sind nicht im Lieferumfang enthalten. Es kann nach dem kauf der antenne installiert werden, bietet außerdem einen internen Lüfter und einen Installationsschraubendreher und besteht aus Blech.
Ausgestattet mit netzschalter, reset-schalter und Kamerahalterung. Tt ist sehr schön und stark, was ihren jetson Nano sehr gut schützen kann und auch einen Lüfter bietet, der das PWM-Signal unterstützt.
Informationen zur 5-v-gleichstromversorgung finden Sie unter ASIN: B07YFZWG6R. Dies ist ein jetson nano-gehäuse für jetson nano b01 und a02 version, A02-Version, reset-taste, montagebohrung für die Antennenschnittstelle im FR-Modus Werkswiederherstellungsmodus, das Schalttaste, bereitstellen kann, siehe Asin: B07WDHPPQX.
8. GeeekPi
Aluminium Kühlkörper Kühlkit mit Lüfter geschwindigkeitssteuerung für NVIDIA Jetson Nano Developer Kit, GeeekPi NVIDIA Jetson Nano Radiator mit PWM Lüfter
GeeekPi - Gute wärmeableitungswirkung. System-pwm-lüfter mit einstellbarer Geschwindigkeit. Technologieunterstützung: https://wiki. 52pi. Com/index.
Php/jetson_nano_radiator_SKU:_ZP-0116. Super dünn und leicht, leiser Lüfter. Der jetson nano radiator ist ein für Jetson Nano angepasster Radiator. Kühlrippen aus Aluminiumlegierung.
9. Waveshare
Waveshare Jetson Nano Developer Kit B01 4GB Small Computer for AI Development Run Multiple Neural Networks in Parallel for Image Classification Object Detection Segmentation Speech Processing
Waveshare - Upgraded 2-lanes csi, instead of the previous 1-lane, easily play around with Binocular Vision. The new designed carrier board is compatible With Either Jetson Nano OR Jetson Xavier NX Convenient For Hardware Upgrading. It runs multiple neural networks in parallel and processes several high-resolution sensors simultaneously.
Jetson nano delivers 472 gflops for running modern ai algorithms fast, with a quad-core 64-bit ARM CPU, a 128-core integrated NVIDIA GPU, as well as 4GB LPDDR4 memory. Jetson nano is also supported by nvidia jetpack, cUDA, caffe / caffe2, GPU computing, computer vision, which includes a board support package bsp, and tensorrt software libraries for deep learning, and much more.
The sdk also includes the ability to natively install popular open source Machine Learning ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, and MXNet, cuDNN, Keras, multimedia processing, enables the developers to integrate their favorite AI model / AI framework into products fast and easily.
All in an easy-to-use platform that runs in as little as 5 watts. As an nvidia official authorized partner, Waveshare Is Capable Of Providing Genuine Products And Reliable Tech Support. The new b01 revision released at early 2020 by nvidia, powerful computer that lets you run multiple neural networks in parallel for applications like image classification, segmentation, Upgraded Functionality. Nvidia jetson nano developer Kit is a small, object detection, and speech processing.
Marke | Waveshare |
Hersteller | Waveshare |
Gewicht | 0.01 kg (0.02 Pfund) |
Artikelnummer | Jetson Nano Developer Kit |
Modell | Jetson Nano Developer Kit |